Last synced: July 11, 2026 · 12:02 PM CET
Key Performance Indicators
Gross Merchandise Value
€–
Total revenue processed
ticketbro Gebühr
€–
Eingenommene Gebühren
Total Orders
All transactions
Tickets Sold
Total ticket units
Active Shops (period)
Unique venues this period
Payment Methods
Top payment type
Wallet App Users
Registered accounts
Membership GMV
€–
Subscription revenue
All-Time Records & Highlights
Monthly Trend
Gross Merchandise Value (EUR)
Monthly trend
Yesterday at a Glance
🏪 Alle Shops von gestern
# Shop Land GMV ticketbro € Orders Tickets vs 30d Ø
🚀 Outperformer (vs 30d-Schnitt)
⚠️ Underperformer
🌱 Neue Shops diesen Monat
😴 At-Risk (keine Orders > 30 Tage)
📅 Aktueller Monat
🏬 Shops diesen Monat
#ShopGMVFeesFee-RateOrdersTicketsAOVvs Vormonat
📆 Letzter Monat
🏬 Shops letzten Monat
#ShopGMVFeesFee-RateOrdersTicketsAOVvs Vormonat
📆 Aktuelles Jahr
Monatsverlauf
GMV pro Monat (€)
Bestellungen pro Monat
🏬 Shops dieses Jahr (YTD)
#ShopGMV YTDFees YTDFee-RateOrdersTicketsAOVvs Vorjahr
📅 Letztes Jahr
Monatsverlauf
GMV pro Monat (€)
Bestellungen pro Monat
🏬 Shops letztes Jahr
#ShopGMVFeesFee-RateOrdersTicketsAOVvs Vorjahr
Best Days Ever
Monthly & Annual Peaks
Platform Milestones
Wallet Growth
Revenue Overview
ticketbro Fees
€–
Im gewählten Zeitraum
GMV (Handelsvolumen)
€–
Im gewählten Zeitraum
Fee Rate
–%
Fees / GMV
Revenue Details
Monthly Revenue (EUR)
Breakdown by payment method
Payment Method Mix
By volume
Shop Performance
Total Shops
All-time
Active This Period
With orders
Top Shop
By GMV
Shop Größen Klassifizierung (Ø Monthly ticketbro Revenue)

XS ≤ €25  ·  S ≤ €100  ·  M ≤ €1,000  ·  L ≤ €2,500  ·  XL > €2,500  |  Basis: Gesamtfees ÷ aktive Monate

Shop Rankings
# Shop Name Country GMV (€) Fees (€) Fee % Orders AOV (€) Ticket/Order
Tickets & Orders
Orders
Total
Tickets Sold
Total units
Tickets / Order
Average
Online Orders
Percentage
Order Trends
Orders Over Time
Monthly volume
Tickets Per Order
Ratio trend
Wallet Users & Growth
Total Registered
All-time
Best Month
Newsletter Opt-in
Percentage
Top Language
Primary
User Trends
Monthly New Users
Registration trend
Annual Totals
By year
Language Distribution
Wallet user languages
Newsletter Opt-in Rate
Subscription consent
🎁 Gutscheine — Ausgestellte Gutscheine
⚠️ Datenhinweis (Stand: Klärung mit Felix ausstehend): Diese Zahlen umfassen alle ausgestellten Gutscheine — inkl. manuell erstellter, importierter und Promotions-Gutscheine. „Ausgestellt" ≠ „Verkauft". Die extrem niedrige Einlösungsquote bei manchen Shops bestätigt, dass ein Großteil der Gutscheine nicht durch Online-Käufe entstanden ist.
Total Ausgestellt
inkl. manuell erstellt & importiert
Einlösungsquote
–%
Mindestens 1× eingelöst
Gesamtwert Ausgestellt
€–
Nennwert aller Gutscheine
Noch nicht eingelöst
€–
Offenes Volumen (potenzielle Liability)
Annual Revenue (EUR)
From DynamoDB
Gift Card Status
Einlösungsübersicht (nur tatsächlich eingelöste Gutscheine)
Top Gift Card Shops
#Shop🌍AusgestelltEingelöstQuoteWert ausgestellt €Wert eingelöst €Offen €
Platform Benchmarks — Derived from All Shops
Top Opportunities — Shops That Could Level Up
Per-Shop Deep Analysis
#ShopCountryIndustryGMV (€)AOVFee %Tick/OrdActivityTierAction
Revenue Forecast — Next 3 Months
GMV Trend + Projection
Orders Trend + Projection
Methodology
Projection uses a weighted linear regression on the last 12 months of monthly data. Recent months are weighted 2× to reflect current momentum. Confidence band = ±1 standard deviation of residuals. Not a guarantee — external events, seasonality, and new shop onboardings are not modelled.
Churn Risk Overview
Shop Churn Risk Scores
ShopCountryGMV (€)Last OrderDays SilentActivity ScoreRiskAction
ℹ️ Was zeigt dieser Tab?
Eine Kohorte ist eine Gruppe von Shops, die im selben Quartal ihre allererste Bestellung hatten — quasi ihr „Geburtsdatum" als aktiver Shop. Hier siehst du, wie viele Shops aus jedem Quartal heute noch aktiv sind (= Bestellung in den letzten 90 Tagen).

So liest du es: Jede Zeile = ein Onboarding-Quartal. „Still Active" zeigt, wie viele davon übrig sind, die Retention Rate ist der Anteil in Prozent. Hohe Rate bei alten Kohorten = Shops bleiben langfristig dabei. Fällt die Rate über die Quartale stark ab, verlierst du Shops nach dem Onboarding (Churn).

Kurz: Beantwortet „Bleiben die Shops, die ich gewinne, auch dabei?" — getrennt nach dem Zeitpunkt, an dem sie gestartet sind.
Shop Onboarding Cohorts — Retention
Shops grouped by the quarter of their first ever order. Shows how many are still active (had an order in the last 90 days).
Onboarding Volume by Quarter
Cumulative Shop Growth
GMV Heatmap by Month
Best vs Worst Months per Year
Payment Mix — All-Time Summary
Monthly Payment Mix (Stacked)
Cash vs Digital Over Time
Payment Mix Share by Year
Subscription Revenue Overview
Monthly Subscription GMV
Subscriptions Share of Total GMV
Monthly Active Subscriptions
Terminal / POS Revenue
Subscription Revenue by Year
Shops with Active Subscriptions
🪪 Memberships — MRR, ARR & Active Subscribers
Top Shops by MRR
Adoption
Subscription Detail per Shop
Niche KPIs
GMV by Niche
Shops by Niche
Niche Deep Dive
🗂️ Alle Shops & Nischen-Zuweisung

Vollständige Liste aller Shops. ⚠️ Other/Misc = noch nicht zugewiesen.

Market Overview
GMV by Market
Shops by Market
Chain / Network Analysis

Shop brands with multiple locations — one partnership → multiple revenue streams.

All Markets — Shop Detail
Payout Overview — DynamoDB Live Data
Monthly Payment Volume (€) — Last 12 Months
Gateway Mix
Top 10 Shops by 12M Volume
Shop Payout Detail
Source: DynamoDB GlobalStore
Health Monitor — Shop Ampelsystem (MoM 3-month trend + silent days)
Status Verteilung
🔴 Red — Requires Attention (sorted by 12m volume)
🟡 Yellow — Watchlist
Checkout Funnel — alle verfügbaren Daten (GA4)
Funnel Steps
Signale & Anomalien
💡 Handlungsempfehlungen
Conversion Rate per Shop — Cart → Order (12 Monate, DynamoDB)
Refunds & Failures — 12-Monats-Ansicht pro Gateway & Shop
Fail-Rate & Refund-Rate per Gateway
Outlier Shops (hohe Fail- oder Refund-Rate, min 100 tx)
Add-On Attachment Rate — % Orders with Add-Ons (12m)
Attachment Rate per Niche
Top 10 Shops by Attachment Rate
Add-On Products — Kategorien (12m)
Top Add-On Produkte (12m)
Shop Detail (min 100 orders)
💶 Finanzen 2026 — Revenue vs. Plan & Bruttomarge
📊 Revenue: Ist vs. Plan (monatlich)
Plan (Business Plan defensiv)   BWA Ist (Jan–Mai)   DynamoDB Fees (Schätzung)   Break-Even (~54.000 €)
📈 Bruttomargen-Trend
📋 Monatstabelle 2026
MonatPlanBWA IstAbw.Est. GPGM %
Methodik: BWA-Werte Jan–Mai sind direkt aus der bereinigten kurzfristigen Erfolgsrechnung (DATEV, Stand 01.07.2026). Ab Jun: Schätzung auf Basis DynamoDB-Fees als Revenue-Proxy. Est. Gross Profit = Revenue × 76,3% (Rohertragsmarge aus BWA-Durchschnitt Jan–Mai). Wareneinkauf-Rate variiert monatlich (Jan 18,5% · Feb 24,2% · Mrz 27,9% · Apr 26,5% · Mai 23,0%). Vorläufiges Ergebnis (incl. ~19.500 €/Monat Software-Abschreibungen) wird bewusst nicht gezeigt — mit Steuerberater abgestimmt.
🏦 Liquidität, Forderungen & Steuern — Stand Mai 2026 (DATEV)
Liquide Mittel
€43.171
Bank, Kasse, PayPal, Stripe — Monatsende
Offene Forderungen (netto)
€30.242
brutto €128.270 ./. Gutschriften €98.028
USt-Zahllast Mai
€11.686
USt €24.901 ./. Vorsteuer €13.214 — fällig
Kurzfr. Position
€73.413
Liquide Mittel + offene Forderungen
💶 Umsatz nach Quelle — YTD Jan–Mai 2026
Aufschlüsselung der BWA-Umsatzerlöse (€360.319) nach Ertragskonto
🏦 Liquiditätsaufstellung (Mai)
Stripe EUR€23.342
Qonto€18.825
VR Bank€607
Kasse€245
PayPal + Stripe-FX€152
Liquide Mittel gesamt€43.171
🧾 Umsatzsteuer-Voranmeldung Mai
Steuerpflichtige Umsätze 19%€113.661
Umsatzsteuer€24.901
./. Vorsteuer−€13.214
Zahllast (fällig)€11.686
Quellen: Liquidität = SUSA-Salden Konten 1000–1373 (Monatsende Mai). Offene Forderungen = OPOS-Liste Debitoren (78 Konten Saldo Soll ./. 58 Konten Saldo Haben, Stand 30.06.2026). USt = Voranmeldung Mai. Umsatz-Split = Wertenachweis Ertragskonten 8xxx (Jan–Mai, summiert = BWA-Umsatzerlöse €360.319). Terminal umfasst Verkauf (€28.024), Provision (€10.359) & Leasing (€8.898).
📊 Investor View — Key Metrics
💰 Revenue Quality Split (monatlich)
Aufschlüsselung ticketbro-Umsatz nach Quelle
📈 YoY Revenue Growth (monatlich)
TB Fees im Jahresvergleich
🎯 Revenue Konzentration
Top-N Shops als % des Gesamtumsatzes (12M GMV)
🗂️ Cohorten-Revenue (TB Fees nach Onboarding-Jahr)
Wie viel Revenue kommt von welchem Jahrgang?
📦 Unit Economics — Revenue per Shop
🎯 Break-Even Tracker
🏪 Top 15 Shops — Revenue Beitrag
🎧 Kundensupport — Was wird gefragt? Von wem?
📊 Was wird gefragt? — Themen-Verteilung
🏪 Welche Shops fragen am meisten?
📋 Aktuelle Anfragen — Shop & Thema
📋 Linear — In Progress
📡 Eingangskanal
Methodik: Basiert auf den aktuell offenen Intercom-Conversations (673 gesamt, Analyse der letzten 150). Themen-Kategorisierung automatisch aus Betreff + Gesprächsinhalt. Stand: täglich 10:20 Uhr aktualisiert.
Parks gesamt
Alle Kategorien
✅ ticketbro
–% Marktanteil
🔴 Wettbewerber
Andere Systeme bekannt
⚪ Zu kontaktieren
Kein System bekannt
ticketbro Kunde Wettbewerber Zu kontaktieren ✏️ Editor öffnen →
🔴 Wettbewerber nach System
⚪ Top Prioritäten — Zu kontaktieren
Freizeitanlagen Deutschland — ticketbro Marktübersicht
Parks gesamt
Google Maps Apify
ticketbro Kunden
Gematcht & verifiziert
Marktanteil
Kunden / Gesamtmarkt
Pipeline
Potenzielle Kunden
ticketbro Regiondo Fabit Bookingkit Pretix Unbekannt Quelle: Google Maps (Apify) · Täglich aktualisiert
🎯 Top Pipeline nach Bundesland
✏️ Aktive Korrekturen

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